{"id":4054,"date":"2026-07-06T08:15:05","date_gmt":"2026-07-06T06:15:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uni.lu\/fstm-fr\/?post_type=news&p=4054"},"modified":"2026-07-06T11:44:56","modified_gmt":"2026-07-06T09:44:56","slug":"decouvrir-nouveaux-materiaux-100-fois-plus-vite","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.uni.lu\/fstm-fr\/news\/decouvrir-nouveaux-materiaux-100-fois-plus-vite\/","title":{"rendered":"D\u00e9couvrir de nouveaux mat\u00e9riaux pour les batteries 100 fois plus vite"},"content":{"rendered":"\n
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Les batteries qui alimentent les v\u00e9hicules \u00e9lectriques et stockent l’\u00e9nergie produite par les panneaux solaires sont au c\u0153ur de l’un des plus grands d\u00e9fis de notre \u00e9poque : abandonner les combustibles fossiles. Concevoir de meilleurs mat\u00e9riaux pour les batteries reste cependant un processus complexe et lent. Les chercheurs passent des ann\u00e9es \u00e0 tester de nouveaux mat\u00e9riaux, pour ne d\u00e9couvrir des d\u00e9fauts critiques qu’\u00e0 un stade avanc\u00e9, souvent apr\u00e8s avoir d\u00e9j\u00e0 investi des ressources consid\u00e9rables. <\/p>\n\n\n

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\nAllier l’IA et des simulations bas\u00e9es sur la physique<\/h2>\n\n\n\n

Une nouvelle approche d\u00e9velopp\u00e9e par le professeur Alexandre Tkatchenko<\/a> combine l’intelligence artificielle et des simulations reposant sur la physique afin d’acc\u00e9l\u00e9rer consid\u00e9rablement la d\u00e9couverte et l’\u00e9valuation de nouveaux mat\u00e9riaux pour batteries. La plateforme \u00ab BATMAT \u00bb, en cours de d\u00e9veloppement, vient de recevoir une subvention \u00ab Proof of Concept \u00bb de l’ERC et permettra de passer au crible un grand nombre de mat\u00e9riaux utilis\u00e9s dans les syst\u00e8mes rechargeables, notamment des \u00e9lectrolytes solides et des composantsd’\u00e9lectrodes. Elle identifie les candidats les plus prometteurs en fonction de leur stabilit\u00e9, de leur mobilit\u00e9 ionique et de leur r\u00e9sistance \u00e0 la d\u00e9gradation. <\/p>\n\n\n\n

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\n \u201f<\/span>\n L’Europe a grand besoin d’efforts cibl\u00e9s pour valoriser sa science de pointe. BATMAT d\u00e9veloppera une plateforme pour la conception de nouveaux \u00e9lectrolytes solides destin\u00e9s aux batteries grand public. Je remercie l’ERC et me r\u00e9jouis des nouvelles technologies qui \u00e9mergeront de ce projet.<\/em>\u201d\n<\/blockquote>\n
\n \n\"\"\n <\/figure><\/div>\n\n
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Prof. Alexandre Tkatchenko <\/p>\n\n\n

Professor in Theoretical Condensed Matter Physics <\/p>\n\n

\n \n \n View profile<\/span>\n <\/span>\n <\/use><\/svg> <\/a>\n<\/div>\n<\/div>\n <\/figure>\n <\/div>\n<\/section>\n\n
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\nLa rapidit\u00e9 sans compromettre la pr\u00e9cision<\/h2>\n\n\n\n

Ce qui distingue BATMAT, ce n’est pas seulement le recours \u00e0 l’IA, mais la fa\u00e7on dont elle est utilis\u00e9e. La plateforme fonctionne en boucle ferm\u00e9e : des mod\u00e8les d’IA proposent et \u00e9valuent rapidement des mat\u00e9riaux prometteurs, tandis que les candidats les plus int\u00e9ressantssont automatiquement transmis \u00e0 des simulations physiques plus d\u00e9taill\u00e9es pour v\u00e9rification. <\/p>\n\n\n\n

Le syst\u00e8me devrait prendre des d\u00e9cisions environ 100 fois plus rapidement que les approches conventionnelles, sans compromettre la pr\u00e9cision scientifique. \u00ab Pour la recherche sur les batteries, o\u00f9 une seule simulation peut prendre plusieurs semaines, voire des ann\u00e9es, c’est un changement majeur pour la d\u00e9carbonisation de notre soci\u00e9t\u00e9 \u00bb, explique le professeur Tkatchenko. <\/p>\n\n\n\n

Pour y parvenir, le projet s’appuie sur la puissance de calcul du centre de High Performance Computing (HPC)<\/a> de l’Universit\u00e9 du Luxembourg, ainsi que sur le supercalculateur national MeluXina<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

En anticipant les risques de d\u00e9faillance, BATMAT vise \u00e0 r\u00e9duire les phases d’essais et d’erreurs co\u00fbteuses et \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes de stockage d’\u00e9nergie plus s\u00fbrs et plus durables. La prochaine \u00e9tape pour le professeur Tkatcheno est de d\u00e9velopper une plateforme commerciale d’ici 2028, afin de mettre cet outil \u00e0 la disposition des chercheurs et des \u00e9quipes de R&D industrielles. <\/p>\n\n\n

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\nEn savoir plus<\/h2>\n\n
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  • \n \n \n \n Theoretical Chemical Physics group <\/span>\n <\/use><\/svg> <\/span>\n <\/a>\n<\/li>\n\n\n\n
  • \n \n \n \n Department of Physics and Materials Science <\/span>\n <\/use><\/svg> <\/span>\n <\/a>\n<\/li>\n<\/ul>\n <\/div>\n<\/section><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":325,"featured_media":4057,"template":"","format":"standard","meta":{"featured_image_focal_point":[],"show_featured_caption":true,"ulux_newsletter_groups":"","uluxPostTitle":"","uluxPrePostTitle":"","_trash_the_other_posts":false,"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false},"news-category":[7,3],"news-topic":[20],"organisation":[75,24],"authorship":[325],"acf":[],"yoast_head":"\nD\u00e9couvrir de nouveaux mat\u00e9riaux pour les batteries 100 fois plus vite - FSTM actualit\u00e9s I Universit\u00e9 du Luxembourg<\/title>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\t\n\t\n\t\n\n\n\t\n